Módulo 4: Metodologia do Trabalho Científico
Unidade 3:Metodologia do projeto e relatório de pesquisa

Metodologia – Abordagem qualitativa e quantitativa
Métodos
Coleta de Dados em uma pesquisa
Tipos de instrumentos na abordagem qualitativa
Análise e apresentação de dados na abordagem quantitativa e qualitativa
Quando e com que recursos pesquisar
Cuidados éticos na pesquisa cientifica

Componentes de pesquisa

Segundo o entendimento de alguns autores (POLIT, BECK, 2011; TRENTINI, PAIM, 2004), o conjunto de componentes a serem descritos no método depende do objeto e do tipo de pesquisa:

  • Bibliográfica;
  • Quantitativa - experimental, quase experimental e não experimental (descritiva, caso controle, corte transversal, coorte);
  • Qualitativa - descritiva, estudo de caso, pesquisa documental, convergente assistencial, entre outros exemplos.

Importante é observar que, em qualquer desenho de pesquisa, é necessário que o método descreva: o local em que será realizado; os sujeitos que serão incluídos e excluídos; a população e a amostra.

Veja a seguir as especificidades necessárias a estes dados:

Local:

Nas pesquisas de campo é necessário descrever o local, apresentando características da comunidade ou da instituição para a compreensão do contexto em que o estudo será desenvolvido. Em algumas situações, há necessidade manter certo sigilo sobre essas informações.

Sujeitos/participantes:

Definir os sujeitos que participarão da pesquisa, explicitando claramente os que se ajustam à questão de pesquisa, por meio dos critérios de inclusão e exclusão. Esses critérios permitem homogeneizar a amostra para que seja o mais apropriada possível para o estudo que se pretende fazer. O objetivo é evitar que sejam incluídos na amostra sujeitos com características que gerem “confusão” nos resultados (HARDY, 2002)*

*HARDY, E. Instruções para escrever um projeto de pesquisa. Campinas: Macroven Gráfica, 2002.

*TRENTINI, M., PAIM, L. Pesquisa convergente assistencial. Florianópolis: Insular; 2004.

*POLIT D.F.; BECK C.T. Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática de enfermagem. Porto Alegre: Artmed; 2011. 669p.

  • Critério de inclusão: característica compartilhada por todos os sujeitos a serem estudados. Exemplo: primíparas, com gestação única, em trabalho de parto.
  • Critério de exclusão: característica ou circunstância que impede a inclusão do sujeito no estudo, apesar de cumprir os critérios de inclusão. Exemplo: doença coronariana, feto com malformação congênita, feto com peso estimado > 4.000 gramas.

Atenção: o fato de o sujeito não aceitar participar da pesquisa não é critério de exclusão – é um aspecto ético.

População e amostra na abordagem quantitativa

A população (N) é um conjunto completo de indivíduos ou objetos/registros com características definidoras (clínicas, sociodemográficas, temporais ou históricas) que se ajustam à questão de pesquisa. A amostra (n) é um subconjunto da população disponível (acessível) para o estudo. Coletar dados de uma amostra é mais prático e menos dispendioso, mas deve-se assegurar de que ela é representativa da população (POLIT; BECK, 2011).

POLIT D.F.; BECK C.T. Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática de enfermagem. Porto Alegre: Artmed; 2011. 669p.

Palavra do Profissional:
Na pesquisa quantitativa por amostragem, observam-se alguns elementos da população de estudo. Ou seja, uma amostra deve ser representativa, já que os dados observados na amostra devem ser descritos e inferidos para a população de estudo. A amostra é representativa quando contém informações suficientes e válidas sobre a população de estudo.

A representatividade envolve dois aspectos: o tamanho da amostra e a similaridade de características com a população em estudo.

Exemplo:
população: mulheres submetidas a reposição hormonal que são acompanhadas nas Unidades Locais de Saúde de Florianópolis;
amostra: número calculado de mulheres que representam essa população.

População e amostra na abordagem qualitativa
A maioria das pesquisas qualitativas usa amostras pequenas e não representativas da população, pois não se pretende que os resultados sejam generalizados. A amostragem é selecionada de maneira intencional, sendo que os pesquisadores buscam inserir sujeitos que possam ser uma fonte rica de informações. Assim, a escolha do tamanho do grupo amostral não leva em consideração o tamanho da população, mas sim um grupo específico, evitando-se amostras de probabilidade. No entanto, deve-se também ter o cuidado para não entender que um ou dois respondentes sejam suficientes para revelar o significado daquele grupo específico, mesmo que pequeno (POLIT; BECK, 2011)*.

POLIT D.F.; BECK C.T. Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática de enfermagem. Porto Alegre: Artmed; 2011. 669p.

As pesquisas qualitativas geralmente iniciam com uma amostragem por conveniência, proposital ou intencional e por indicação (bola de neve). Com muita frequência utiliza-se a amostragem proposital, pois maximiza a riqueza das informações. O tipo de amostragem é definido de acordo a possibilidade de obter-se informantes que experimentaram o fenômeno estudado. Geralmente não se define previamente o tamanho da amostra, mas ao longo da própria coleta, quando não há necessidade de obter-se outras informações. A saturação de dados norteia a decisão de que o número de participantes é suficiente, ou seja, pouco ou nada de novo aparece, considerando todos os tópicos abordados ou identificados durante a análise contínua dos dados obtidos (POLIT; BECK, 2011; FONTANELLA, RICAS, TURATO, 2008)*.

FONTANELLA, B.J.B.; RICAS, J.; TURATO, E.R. Amostragem por saturação em pesquisa qualitativa em saúde: contribuições teóricas. Caderno de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v.24(1): p.17-27, jan, 2008.

POLIT D.F.; BECK C.T. Fundamentos de pesquisa em enfermagem: avaliação de evidências para a prática de enfermagem. Porto Alegre: Artmed; 2011. 669p.

Você viu neste estudo que em uma pesquisa é necessário descrever o local em que será realizado; os sujeitos que serão incluídos e excluídos; a população e a amostra, entre outros itens que serão necessários.